Mua Chung Epidemic sound Giá Rẻ, Uy Tín,. Chất Lượng

Epidemic sound là gì?

Mua Chung Epidemic sound cung cấp quyền truy cập không giới hạn vào thư viện hiệu ứng âm thanh và nhạc khổng lồ cho video, podcast và nền tảng trực tuyến của bạn. Duyệt qua hơn 30000 bản nhạc và 90000 hiệu ứng âm thanh.

Đây là một công cụ rất mạnh mẽ cho bất kỳ người tạo nội dung nào, cho dù bạn là YouTuber hay streamer. Nó có thể giúp bạn tạo nội dung độc đáo và hướng đến cảm xúc hiệu quả hơn.

Giá của Epidemic sound

Âm thanh dịch bệnh có sở trường về giới tính thời trang cũ và một loạt các giám đốc điều hành cấp cao hiểu biết, những người rất sẵn lòng chỉ cho bạn những sợi dây. Một trong những nơi tốt nhất để kiếm được một món hời là trụ sở chính của Epidemicsound ở San Francisco. Được thành lập vào năm 2015, công ty có ngân sách đầu tư mạo hiểm khiêm tốn và một đội ngũ nhiều năng lực hơn do cựu giám đốc điều hành Spotify, Kate Vale, Giám đốc điều hành cùng tên của Bắc Mỹ, đứng đầu.

Giấy phép sử dụng

Epidemic sound group buy là một nền tảng âm nhạc cung cấp nhạc và hiệu ứng âm thanh miễn phí bản quyền cho những người sáng tạo nội dung trực tuyến. Nó cho phép người dùng kết nối tài khoản của họ với các nền tảng như YouTube, Instagram, Twitch và podcast để tải lên video và tệp âm thanh của họ.

Thư viện của nền tảng chứa hơn 30000 bài hát và 90000 âm thanh. Nó cũng cung cấp khả năng tìm kiếm mở rộng để tìm bản nhạc hoàn hảo cho video hoặc dự án của bạn. Trang web của công ty cũng cung cấp gói đăng ký cho phép bạn sử dụng nhạc của nền tảng trong một khoảng thời gian nhất định.

Ngoài thư viện nhạc của mình, công ty còn cung cấp nhiều tùy chọn cấp phép. Chúng bao gồm giấy phép đồng bộ hóa, cho phép người tạo nội dung trực tuyến sử dụng một bài hát với video của họ hoặc các dự án khác.

Giấy phép đồng bộ hóa mang lại lợi ích cho người dùng YouTube, người phát trực tiếp trên Twitch và những người có ảnh hưởng trên mạng xã hội. Chúng cũng hữu ích cho những người tạo bài thuyết trình của công ty, thường cần giới thiệu một bài hát và hình ảnh của họ.

Tuy nhiên, các nhóm nhạc sĩ đã bày tỏ lo ngại về mô hình kinh doanh của nền tảng này. Theo ECSA, Liên minh các nhà soạn nhạc và nhạc sĩ châu Âu, Epidemic Sound sử dụng “hợp đồng mua lại 100%”, có nghĩa là các nhạc sĩ bán quyền của họ đối với một bản nhạc để đổi lấy khoản thanh toán một lần.

Điều này khiến các nhạc sĩ khó nhận được tiền bản quyền từ Spotify, vì vậy họ thích các dịch vụ cấp phép âm nhạc khác hơn. Vấn đề là, trong một số trường hợp, các dịch vụ khác này không có thỏa thuận độc quyền với các nghệ sĩ.

Một vấn đề khác là rất nhiều bản nhạc trong thư viện dựa trên midi, điều đó có nghĩa là nó cần chất lượng sản xuất cao hơn. Điều này đặc biệt đúng với các bản nhạc cũ hơn trong thư viện.

Thư viện âm nhạc của công ty bao gồm các chuyên gia từ ngành công nghiệp âm nhạc, bao gồm cả các nhà soạn nhạc và nhạc sĩ. Công ty cũng thuê các kỹ sư hòa âm chuyên nghiệp để đảm bảo rằng âm nhạc mà công ty cung cấp có chất lượng cao.

Creandum, EQT Mid-Market và Atwater Capital ủng hộ nó. Vòng tài trợ gần đây nhất của nó là 20 triệu đô la, đưa mức định giá của nó lên 370 triệu đô la. Công ty do Oscar Hoglund đồng sáng lập và có trụ sở tại Stockholm, Thụy Điển.

Khả năng tìm kiếm

Với hơn 35.000 bản nhạc và 90.000 hiệu ứng âm thanh, Epidemic sound là một trong những thư viện nhạc lớn nhất dành cho người sáng tạo nội dung trên YouTube, nền tảng trực tuyến, dịch vụ phát trực tuyến và podcast. Danh mục của nó được sử dụng bởi hàng triệu người kể chuyện trên toàn thế giới, từ người dùng YouTube, doanh nghiệp nhỏ đến các thương hiệu lớn nhất thế giới. Đây là nhà cung cấp chính duy nhất sử dụng hợp đồng mua lại 100% – trong đó các nhà soạn nhạc bán quyền của họ để đổi lấy một khoản tiền lớn từ các nhà cung cấp âm nhạc – trên tất cả sản phẩm âm nhạc mà họ tạo và phân phối, nghĩa là họ có toàn quyền sở hữu âm nhạc mà họ bán và thu tiền bản quyền trên.

Với Looker, Epidemic sound cũng đang mở rộng chất lượng của các khả năng tìm kiếm, bao gồm cả việc chọn thủ công các phần cụ thể của bài hát làm tiêu chí tìm kiếm. Bằng cách sử dụng công nghệ máy học, nó sẽ phân tích các đặc điểm và nốt nhạc của ô nhịp nhạc đã chọn để đề xuất các bài hát khác có âm sắc và âm thanh tương tự.